[서강대학교 미래교육원 전문교육과정] AI Agent 활용 및 나만의 AI 서비스 제작

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주차	주제	수업내용
1주차 (5월 10일)	AI Trend : AI 기술이 영향을 끼치는 다양한 영역과 실제 내 업무에 끼치는 영향	• AI 툴들이 효과적으로 결과를 내고 있는 분야 (텍스트, 영상, 음악 등) • AI 발전이 산업에 끼친 영향 • AI 발전이 개인에게 끼치는 영향 :직무와 업이 어떻게 변하고 있는지에 대한 방향성 • AI 시대의 인재상 및 필요 역량 [실습] AI활용 프로토타입 제작 기초실습 - 문제정의부터 초기 프로토타입까지
2주차 (5월 17일)	왜 T자형 인재여야 하는가? 내 전문성을 더욱 강화하기위한 AI 활용법	• AI 시대에 T자형 인재는 어떤 역량을 의미하는가 • 문제 정의의 방법론: 툴은 변할 수 있어도 “문제 정의”는 변하지 않는다. - MVP 만드는 건 쉬워진 세상, 문제 정의 방식의 중요성 [실습] AI API를 활용한 대시보드 제작/데이터 분석 툴 만들기
3주차 (5월 24일)	케이스 스터디 : Google이 AI 에서 추구하는 방향, Agent 기능과 활용 법	• 구글, MS 등 글로벌 기업의 AI 활용 사례 • 업무 효율화 케이스 소개 [실습] google cloud 환경에서 agent 만들기
4주차 (5월 31일)	서비스 기획 agent 실습 : AI를 활용한 실제 서비스 기획 방법	• AI 기반 서비스 기획 프로세스 이해 • 문제 정의 → 솔루션 아이디어 → MVP 설계 순으로 구체화 • 현업 문제에 대한 서비스 아이디어 체계화
5주차 (6월 7일)	데이터 분석 AI agent 실습	• AI를 활용하여 데이터를 분석하고, 주요한 가설 도출 • 데이터 수집, 정리, 분석, 시각화 프로세스 이해 • 대시보드를 통해 인사이트 도출 • AI 활용 데이터 분석 및 자동화 가능성 파악
6주차 (6월 14일)	마케팅 agent 실습 : 나만의 마케팅 Agent 만들어 보기	• AI 활용 마케팅/고객 관리 (타겟팅, CS, 캠페인 자동화 등) • 기본 챗봇 구현 및 고객 소통 효율화 • 고객 데이터 기반 마케팅 전략 수립
7주차 (6월 21일)	실전 문제정의부터 서비스메이킹까지 I	• 디자인씽킹 등으로 문제 정의 심화 • 팀 단위 협업으로 아이디어 구체화 & 역할 분담
8주차 (6월 28일)	실전 문제정의부터 서비스메이킹까지 II	• 팀별 아이디어 실제 구현(MVP) 및 시연 • 구현 중 발생 문제점 분석 & 개선안 논의 (make & learn) • 최종 발표